基于光谱和纹理特征的ALOS影像土地利用信息提取
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘恩勤3; 周万村3; 周介铭1; 莫开林4 |
| 刊名 | 地理与地理信息科学
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| 出版日期 | 2012 |
| 卷号 | 028期号:004页码:51-54 |
| 关键词 | 纹理 ALOS 土地利用 信息提取 面向对象分类 遥感 |
| ISSN号 | 1672-0504 |
| 其他题名 | Study on Information Extraction of Land Use from ALOS Image Based on Spectral and Texture Characteristics |
| 英文摘要 | 针对高分辨率遥感影像易于反映地物纹理特征的特点,综合利用地物的光谱和纹理特征进行分类,探讨适用于ALOS影像的土地利用信息提取方法。以川东丘陵地区影像为例,基于GLCM提取纹理信息,将提取的纹理特征向量采用赋权值法融合为一个综合纹理信息波段,然后采用面向对象法将其与光谱特征信息共同参与分类。与最大似然法的提取结果对比表明,考虑了纹理特征的面向对象分类方法能明显提高分类精度,Kappa精度提高了0.12;避免了椒盐现象,分割的地类边界具有更好的语义表达,更贴合地物实际分布特征;建筑用地和林地具有明显的纹理特征,而旱地纹理特征不明显。该方法不仅分出了6个基本地物类型,而且对于林地、建筑用地等类型还能进一步细分。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:4597517 |
| 源URL | [http://ir.imde.ac.cn/handle/131551/50185]  |
| 专题 | 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院成都山地灾害与环境研究所 2.四川省林业科学研究院 3.中国科学院成都山地灾害与环境研究所 4.四川师范大学资源与环境学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘恩勤,周万村,周介铭,等. 基于光谱和纹理特征的ALOS影像土地利用信息提取[J]. 地理与地理信息科学,2012,028(004):51-54. |
| APA | 刘恩勤,周万村,周介铭,&莫开林.(2012).基于光谱和纹理特征的ALOS影像土地利用信息提取.地理与地理信息科学,028(004),51-54. |
| MLA | 刘恩勤,et al."基于光谱和纹理特征的ALOS影像土地利用信息提取".地理与地理信息科学 028.004(2012):51-54. |
入库方式： OAI收割
来源：成都山地灾害与环境研究所
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