WSNs中基于无人机的强健节点定位算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王自力 |
| 刊名 | 太赫兹科学与电子信息学报
 |
| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 18期号:5页码:831-836 |
| 英文摘要 | 通过移动无人机(UAV)收集无线传感网络数据的方案已受到广泛关注,将感测的数据与产生此数据的传感节点位置关联起来是十分必要的。为此提出了基于无人机的强健节点定位算法(UAV-NL)。UAV-NL算法将UAV位置作为未知信息。传感节点接收由UAV在随机位置传输的beacon包,并记录接收信号强度指示(RSSI)矢量;通过理论推导2个RSSI矢量的范数距离与这2节点距离的线性关系;最后,通过RSSI值测距,并利用半定规划(SDP)算法估计节点位置。仿真结果表明,提出的UAV-NL算法即使在噪声信道条件下仍具有高的定位精确度。 |
| 源URL | [http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/33351]  |
| 专题 | 心理研究所_继续教育学院 |
| 作者单位 | 1.中国科学院心理研究所 2.驻马店职业技术学院信息工程系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王自力. WSNs中基于无人机的强健节点定位算法[J]. 太赫兹科学与电子信息学报,2020,18(5):831-836. |
| APA | 王自力.(2020).WSNs中基于无人机的强健节点定位算法.太赫兹科学与电子信息学报,18(5),831-836. |
| MLA | 王自力."WSNs中基于无人机的强健节点定位算法".太赫兹科学与电子信息学报 18.5(2020):831-836. |
入库方式： OAI收割
来源：心理研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。