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改进型A星算法引导的核辐射环境路径规划

文献类型:期刊论文

作者陶龙龙1; 龙鹏程1; 郑晓磊1; 杨子辉1; 尚雷明1; 何桃1
刊名辐射研究与辐射工艺学报
出版日期2018
卷号036
关键词路径规划 A星算法 辐射环境 可视化 累积剂量
ISSN号1000-3436
其他题名An improved A^* algorithm-guided path-planning method for radioactive environment
英文摘要为减少辐射危害,提出一种改进型A星算法引导的核辐射环境路径规划方法。该方法综合考虑辐射场剂量率、障碍物和最短路径等约束条件,采用累积剂量作为实际代价,用预估剂量作为估计代价来引导最优路径。在同一核辐射环境下,利用改进型A星算法得到的路径长度和总剂量代价分别为29.3m和1.0mSv,利用传统A星算法得到的路径长度和总剂量代价分别为24.1m和28.8mSv。仿真结果初步表明,改进型A星算法引导的路径更加安全、可靠,可应用于核辐射环境下的路径规划。
语种中文
CSCD记录号CSCD:6395082
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/46743]  
专题中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位1.中国科学院核能安全技术研究所
2.中国科学技术大学
推荐引用方式
GB/T 7714
陶龙龙,龙鹏程,郑晓磊,等. 改进型A星算法引导的核辐射环境路径规划[J]. 辐射研究与辐射工艺学报,2018,036.
APA 陶龙龙,龙鹏程,郑晓磊,杨子辉,尚雷明,&何桃.(2018).改进型A星算法引导的核辐射环境路径规划.辐射研究与辐射工艺学报,036.
MLA 陶龙龙,et al."改进型A星算法引导的核辐射环境路径规划".辐射研究与辐射工艺学报 036(2018).

入库方式: OAI收割

来源:合肥物质科学研究院

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