面向卷烟爆珠放行检验的气泡缺陷检测方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 罗光杰3; 余云流3; 吴晓松1 ; 李志刚1; 刘勇4; 徐龙泉3; 王澍1; 董浩2; 彭黔荣3; 周明珠2
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| 刊名 | 烟草科技
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| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 53 |
| 关键词 | Cigarette capsule Computer vision Bubble Appearance defect Improved LoG operator 卷烟爆珠 计算机视觉 气泡 外观缺陷 改进型LoG算子 |
| ISSN号 | 1002-0861 |
| 英文摘要 | 为在卷烟爆珠放行检验中准确检测出气泡缺陷爆珠,避免将污点、白斑以及胶皮粘附等非必检缺陷误识别为气泡,基于计算机视觉技术建立了一种高精度气泡缺陷检测方法。首先,在HSV(Hue, Saturation, Value)颜色空间中对图像进行分割,实现爆珠区域的精确提取;其次,对LoG(Laplacian of Gaussian)边缘检测算子进行改进,增强气泡轮廓,抑制其他缺陷轮廓;最后,根据气泡的“双液环”特性对提取出的轮廓进行编码,准确识别出气泡。采用3种不同规格、不同颜色的爆珠样品对该方法进行测试,结果表明:本文方法对气泡缺陷的平均识别率为98.9%,平均误检率为0.21‰,与人工检测对比偏差为±0.03%,对不同类别爆珠的气泡缺陷均具有较高识别率。该方法可为提高卷烟爆珠外观质量检测水平提供支持。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6834707 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/119437]  |
| 专题 | 合肥物质科学研究院_中科院安徽光学精密机械研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学技术大学 2.国家烟草质量监督检验中心 3.贵州中烟工业有限责任公司 4.中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 罗光杰,余云流,吴晓松,等. 面向卷烟爆珠放行检验的气泡缺陷检测方法[J]. 烟草科技,2020,53. |
| APA | 罗光杰.,余云流.,吴晓松.,李志刚.,刘勇.,...&张龙.(2020).面向卷烟爆珠放行检验的气泡缺陷检测方法.烟草科技,53. |
| MLA | 罗光杰,et al."面向卷烟爆珠放行检验的气泡缺陷检测方法".烟草科技 53(2020). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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