基于空间上下文机制的人体分类验证方法研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 叶国云; 田丰; 张提成; 邵春艳 |
| 刊名 | 计算机仿真
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| 出版日期 | 2020-04-15 |
| 卷号 | 37期号:04页码:250-254+470 |
| 关键词 | 背景区域 前景区域 虚警窗口 空间上下文 |
| 英文摘要 | 目前常用的基于HOG特征的人体分类方法虽然能够得到较高的检测率,检测结果中却存在大量的虚警窗口。且随着背景区域与前景区域的相似程度的增加,人体检测结果中的虚警率会越来越高。为了降低常用人体检测方法结果虚警率,文章提出一种基于空间上下文机制的人体验证方法,模拟人眼的注意机制,采用多线索方法对检测窗口进行验证,有较地排除了虚警窗口。在INRIA行人集上的检测结果表明,本文提出的方法能够在保证较高人体检测率的同时,显著减少虚警窗口。 |
| 源URL | [http://ir.nimte.ac.cn/handle/174433/18896]  |
| 专题 | 2020专题_期刊论文 2020专题 |
| 作者单位 | 1.宁波如意股份有限公司 2.浙江省机器人与智能制造装备技术重点实验室 3.中国科学院宁波材料技术与工程研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 叶国云,田丰,张提成,等. 基于空间上下文机制的人体分类验证方法研究[J]. 计算机仿真,2020,37(04):250-254+470. |
| APA | 叶国云,田丰,张提成,&邵春艳.(2020).基于空间上下文机制的人体分类验证方法研究.计算机仿真,37(04),250-254+470. |
| MLA | 叶国云,et al."基于空间上下文机制的人体分类验证方法研究".计算机仿真 37.04(2020):250-254+470. |
入库方式： OAI收割
来源：宁波材料技术与工程研究所
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