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French-DeGroot社会网络模型的结构辨识与参数估计

文献类型:期刊论文

作者董艳萍1; 任晓涛1; 赵文虓1
刊名控制理论与应用
出版日期2019
卷号36.0期号:011页码:1905-1911
关键词社会网络 最小二乘算法 参数估计 结构辨识
ISSN号1000-8152
其他题名Structure inference and parameter identification for French-DeGroot type of social networks
英文摘要近年来社会网络的研究受到越来越多的关注.本文研究基于French-DeGroot模型的社会网络参数和结构辨识问题,通过网络中个体所持的观点来判断个体间是否存在影响关系、进一步估计个体之间影响的大小.具体而言:假设网络存在固执个体(stubborn agents)和非固执个体(non-stubborn agents)两类,当固执个体的观点为零均值独立同分布随机变量序列时,利用最小二乘算法估计网络未知参数,证明了估计的强一致性并给出收敛速度;进一步,构造结构辨识算法判断个体间是否存在影响关系,证明了结构辨识算法的有限时间收敛性.最后给出仿真例子验证算法的有效性.
语种中文
CSCD记录号CSCD:6645567
源URL[http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/53118]  
专题中国科学院数学与系统科学研究院
作者单位1.中国科学院数学与系统科学研究院
2.中国科学院大学
推荐引用方式
GB/T 7714
董艳萍,任晓涛,赵文虓. French-DeGroot社会网络模型的结构辨识与参数估计[J]. 控制理论与应用,2019,36.0(011):1905-1911.
APA 董艳萍,任晓涛,&赵文虓.(2019).French-DeGroot社会网络模型的结构辨识与参数估计.控制理论与应用,36.0(011),1905-1911.
MLA 董艳萍,et al."French-DeGroot社会网络模型的结构辨识与参数估计".控制理论与应用 36.0.011(2019):1905-1911.

入库方式: OAI收割

来源:数学与系统科学研究院

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