一个新的解线性规划的神经网络(英文)
文献类型:期刊论文
作者 | 张菊亮2; 章祥荪1 |
刊名 | 运筹学学报
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出版日期 | 2001 |
页码 | 46 |
关键词 | 线性规划 Sigmoid函数 对偶理论 神经网络 |
ISSN号 | 1007-6093 |
英文摘要 | 本文提出一个新的解线性规划的Hopfields-型网络。该网络基于线性规划的对偶理论,并使用了Sigmoid函数,但不需要预先给定的罚参数和乘法模拟器。我们证明该网络不仅全局收敛到线性规划的精确解,而且能同时解原规划和对偶规划。由于在该网络中没有使用乘法模拟器而利用了Sigmoid函数,因此该模型是很容易用硬件实现的。 |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:811397 |
源URL | [http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/53786] ![]() |
专题 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
作者单位 | 1.中国科学院数学与系统科学研究院 2.北京交通大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张菊亮,章祥荪. 一个新的解线性规划的神经网络(英文)[J]. 运筹学学报,2001:46. |
APA | 张菊亮,&章祥荪.(2001).一个新的解线性规划的神经网络(英文).运筹学学报,46. |
MLA | 张菊亮,et al."一个新的解线性规划的神经网络(英文)".运筹学学报 (2001):46. |
入库方式: OAI收割
来源:数学与系统科学研究院
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