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一个新的解线性规划的神经网络(英文)

文献类型:期刊论文

作者张菊亮2; 章祥荪1
刊名运筹学学报
出版日期2001
页码46
关键词线性规划 Sigmoid函数 对偶理论 神经网络
ISSN号1007-6093
英文摘要本文提出一个新的解线性规划的Hopfields-型网络。该网络基于线性规划的对偶理论,并使用了Sigmoid函数,但不需要预先给定的罚参数和乘法模拟器。我们证明该网络不仅全局收敛到线性规划的精确解,而且能同时解原规划和对偶规划。由于在该网络中没有使用乘法模拟器而利用了Sigmoid函数,因此该模型是很容易用硬件实现的。
语种中文
CSCD记录号CSCD:811397
源URL[http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/53786]  
专题中国科学院数学与系统科学研究院
作者单位1.中国科学院数学与系统科学研究院
2.北京交通大学
推荐引用方式
GB/T 7714
张菊亮,章祥荪. 一个新的解线性规划的神经网络(英文)[J]. 运筹学学报,2001:46.
APA 张菊亮,&章祥荪.(2001).一个新的解线性规划的神经网络(英文).运筹学学报,46.
MLA 张菊亮,et al."一个新的解线性规划的神经网络(英文)".运筹学学报 (2001):46.

入库方式: OAI收割

来源:数学与系统科学研究院

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