向量优化问题的线性标量化方法和Lagrange乘子研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 杨新民2; 陈光亚1 |
| 刊名 | 中国科学:数学
 |
| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 000期号:002页码:253-268 |
| 关键词 | 向量优化 广义凸性 择一定理 线性标量化 Lagrange乘子存在性 |
| ISSN号 | 1674-7216 |
| 其他题名 | The linear scalarizations and Lagrange multipliers for vector optimization |
| 英文摘要 | 向量优化是数学规划一个重要分支,其理论与方法不仅与很多学科有密切联系,而且在新兴的多学科交叉领域中有着广泛的应用.本文从向量值广义凸映射、择一定理、线性标量化方法和Lagrange乘子存在性定理等4个方面对这一领域的研究进展情况及所用方法作了较为系统的总结.首先,介绍基于像空间方法的一类广义凸向量值映射和集值映射,总结已有的广义凸映射之间的关系.其次,介绍线性系统下择一定理到非线性系统下择一定理的发展,重点总结凸性或广义凸性条件下的择一定理研究.同时,针对择一定理的应用,给出向量优化问题各种解在凸或广义凸性条件下的线性标量化方法,进而总结向量优化问题的解,特别是真有效解的Lagrange乘子存在性结果. |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6691037 |
| 源URL | [http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/53871]  |
| 专题 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学院数学与系统科学研究院 2.重庆师范大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨新民,陈光亚. 向量优化问题的线性标量化方法和Lagrange乘子研究[J]. 中国科学:数学,2020,000(002):253-268. |
| APA | 杨新民,&陈光亚.(2020).向量优化问题的线性标量化方法和Lagrange乘子研究.中国科学:数学,000(002),253-268. |
| MLA | 杨新民,et al."向量优化问题的线性标量化方法和Lagrange乘子研究".中国科学:数学 000.002(2020):253-268. |
入库方式： OAI收割
来源：数学与系统科学研究院
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