随机逼近算法的样本轨道分析:理论及应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 赵文虓; 方海涛 |
| 刊名 | 中国科学:数学
 |
| 出版日期 | 2016 |
| 页码 | 1583 |
| 关键词 | 随机逼近 概率方法 常微分方程方法 主成分分析 轨线-子序列方法 PageRank |
| ISSN号 | 1674-7216 |
| 英文摘要 | 随机逼近算法递推地求解未知函数的零点,自20世纪50年代美国数学家Robbins和Monro给出这类算法以始,由于其处理对象的普适性和在线计算的特点,在系统控制、统计和信号处理等领域得到了广泛应用,关于这类算法的理论探讨引发了许多各具特色的后继研究.本文将从样本轨道这个角度出发,回顾随机逼近算法收敛性分析的几类方法和思想脉络,包括概率方法、常微分方程方法和轨线-子序列(trajectory-subsequence,TS)方法等,并给出随机逼近算法在递推主成分分析和分布式随机化Page Rank算法中的具体应用. |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5845588 |
| 源URL | [http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/55273]  |
| 专题 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 作者单位 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵文虓,方海涛. 随机逼近算法的样本轨道分析:理论及应用[J]. 中国科学:数学,2016:1583. |
| APA | 赵文虓,&方海涛.(2016).随机逼近算法的样本轨道分析:理论及应用.中国科学:数学,1583. |
| MLA | 赵文虓,et al."随机逼近算法的样本轨道分析:理论及应用".中国科学:数学 (2016):1583. |
入库方式： OAI收割
来源：数学与系统科学研究院
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