从大数据到大知识:HACE+BigKE
文献类型：期刊论文
| 作者 | 吴信东2; 何进2; 陆汝钤3; 郑南宁1 |
| 刊名 | 自动化学报
 |
| 出版日期 | 2016 |
| 页码 | 965 |
| 关键词 | 大数据 知识挖掘 异构 碎片化知识 在线学习 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| 英文摘要 | 大数据面向异构自治的多源海量数据,旨在挖掘数据间复杂且演化的关联.随着数据采集存储和互联网技术的发展,大数据分析和应用已成为各行各业的研发热点.本文从大数据的本质特征开始,评述现有的几种大数据模型,包括5V,5R,4P和HACE定理,同时从知识建模的角度,介绍一种大数据知识工程模型Big KE来生成大知识,并对大知识的前景进行展望. |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5756219 |
| 源URL | [http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/55317]  |
| 专题 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 作者单位 | 1.西安交通大学 2.合肥工业大学 3.中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴信东,何进,陆汝钤,等. 从大数据到大知识:HACE+BigKE[J]. 自动化学报,2016:965. |
| APA | 吴信东,何进,陆汝钤,&郑南宁.(2016).从大数据到大知识:HACE+BigKE.自动化学报,965. |
| MLA | 吴信东,et al."从大数据到大知识:HACE+BigKE".自动化学报 (2016):965. |
入库方式： OAI收割
来源：数学与系统科学研究院
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