我国铁矿石进口价格预测的ECM-SVR混合模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 杨留星1; 王珏2 |
| 刊名 | 系统工程理论与实践
 |
| 出版日期 | 2016 |
| 页码 | 1769 |
| 关键词 | 铁矿石价格 ECM SVR 混合模型预测 |
| ISSN号 | 1000-6788 |
| 英文摘要 | 作为钢铁工业生产的重要原材料之一,铁矿石进口价格的剧烈波动给我国钢铁企业带来巨大的冲击.本文通过分析影响铁矿石价格波动的多种因素,包括供需关系、运费成本、国内外经济环境等,挖掘影响铁矿石进口价格的关键因素,综合考虑其线性和非线性均有的复杂时间序列特征,提出一种基于误差修正模型(error correction model,ECM)和支持向量回归(support vector regression,SVR)的铁矿石价格混合预测模型ECM-SVR.实证结果表明:与单一基准模型和传统混合模型相比,新模型具有较高的预测准确率,这对于钢铁企业控制原料成本和市场投资者合理规避价格风险具有重要指导作用. |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5771370 |
| 源URL | [http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/56711]  |
| 专题 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学院 2.中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨留星,王珏. 我国铁矿石进口价格预测的ECM-SVR混合模型[J]. 系统工程理论与实践,2016:1769. |
| APA | 杨留星,&王珏.(2016).我国铁矿石进口价格预测的ECM-SVR混合模型.系统工程理论与实践,1769. |
| MLA | 杨留星,et al."我国铁矿石进口价格预测的ECM-SVR混合模型".系统工程理论与实践 (2016):1769. |
入库方式： OAI收割
来源：数学与系统科学研究院
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