多类型复发事件数据下一类Box-Cox转移模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 郦博文1; 张海祥2 |
| 刊名 | 应用数学学报
 |
| 出版日期 | 2016 |
| 页码 | 656 |
| 关键词 | Box-cox转移模型 复发事件 模型检验 估计方程 计数过程 |
| ISSN号 | 0254-3079 |
| 英文摘要 | 在本文中,我们针对多类型的复发事件数据提出了一类Box-Cox转移模型,它包含了比例模型作为其特殊情况.该模型在刻画协变量对于计数过程的均值函数效应时具有很大的灵活性.对于模型的推断问题,我们基于估计方程方法给出了未知参数的估计,并研究了该估计的大样本性质.最后,我们提出了一种基于残差的模型检验方法. |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5854208 |
| 源URL | [http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/56767]  |
| 专题 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学技术大学 2.中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郦博文,张海祥. 多类型复发事件数据下一类Box-Cox转移模型[J]. 应用数学学报,2016:656. |
| APA | 郦博文,&张海祥.(2016).多类型复发事件数据下一类Box-Cox转移模型.应用数学学报,656. |
| MLA | 郦博文,et al."多类型复发事件数据下一类Box-Cox转移模型".应用数学学报 (2016):656. |
入库方式： OAI收割
来源：数学与系统科学研究院
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