数值型和分类型混合数据的模糊K-Prototypes聚类算法(英文)
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈宁2; 陈安3; 周龙骧1 |
| 刊名 | 软件学报
 |
| 出版日期 | 2001 |
| 页码 | 1107 |
| 关键词 | 数值型属性 分类型属性 确定聚类 模糊聚类 |
| ISSN号 | 1000-9825 |
| 英文摘要 | 由于数据库经常同时包含数值型和分类型的属性 ,因此研究能够处理混合型数据的聚类算法无疑是很重要的 .讨论了混合型数据的聚类问题 ,提出了一种模糊 K- prototypes算法 .该算法融合了 K- means和 K- modes对数值型和分类型数据的处理方法 ,能够处理混合类型的数据 .模糊技术体现聚类的边界特征 ,更适合处理含有噪声和缺失数据的数据库 .实验结果显示 ,模糊算法比相应的确定算法得到的结果准确度高 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:727284 |
| 源URL | [http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/57193]  |
| 专题 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学院数学与系统科学研究院 2.天津科技大学 3.中国科学院科技政策与管理科学研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈宁,陈安,周龙骧. 数值型和分类型混合数据的模糊K-Prototypes聚类算法(英文)[J]. 软件学报,2001:1107. |
| APA | 陈宁,陈安,&周龙骧.(2001).数值型和分类型混合数据的模糊K-Prototypes聚类算法(英文).软件学报,1107. |
| MLA | 陈宁,et al."数值型和分类型混合数据的模糊K-Prototypes聚类算法(英文)".软件学报 (2001):1107. |
入库方式： OAI收割
来源：数学与系统科学研究院
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