基于百度热搜新闻词的社会风险事件5W提取研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 许诺; 唐锡晋 |
| 刊名 | 系统工程理论与实践
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| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 40期号:2页码:334-342 |
| 关键词 | societal risk events hot news search words 5W CRFs risk-labeled keywords 热搜新闻词 社会风险事件 5W 条件随机场 风险主题词 |
| ISSN号 | 1000-6788 |
| 其他题名 | A study on 5W extraction for societal risk events based on hot news search words |
| 英文摘要 | 当今中国处于经济转型升级的关键时期,社会主要矛盾发生了历史性变化,社会风险事件发生的频率比以往更高,危害社会稳定.将公众在线的搜索和关注数据映射为潜在的社会风险事件,如何有效地自动标注风险事件以及直观、清晰地描述社会风险事件是本文关注的重点.本文尝试定义风险事件的5W框架来结构化的描述社会风险,包括地点(where)、时间(when)、人物(who)、原因(why)和发生内容(what).风险事件的5W抽取可转化为不同的机器学习任务,包括命名实体识别、风险分类以及关键词抽取.依据5W的抽取任务进而探索有效的抽取方法.通过对风险事件5W的自动抽取,将现实中社会风险这种wicked问题转化为结构化问题进行分析,为研究社会风险提供一个新的视角,对政府部门进行舆情分析与风险监测具有重要意义. |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6805566 |
| 源URL | [http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/57674]  |
| 专题 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 作者单位 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 许诺,唐锡晋. 基于百度热搜新闻词的社会风险事件5W提取研究[J]. 系统工程理论与实践,2020,40(2):334-342. |
| APA | 许诺,&唐锡晋.(2020).基于百度热搜新闻词的社会风险事件5W提取研究.系统工程理论与实践,40(2),334-342. |
| MLA | 许诺,et al."基于百度热搜新闻词的社会风险事件5W提取研究".系统工程理论与实践 40.2(2020):334-342. |
入库方式： OAI收割
来源：数学与系统科学研究院
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