基于奇异谱分析的航空客运需求分析与分解集成预测模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 梁小珍1; 郭战坤1; 张倩文1; 杨明歌1; 汪寿阳2 |
| 刊名 | 系统工程理论与实践
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| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 40.0期号:007页码:1844-1855 |
| 关键词 | 航空客运需求 奇异谱分析 排列熵 支持向量回归 分解集成预测 |
| ISSN号 | 1000-6788 |
| 其他题名 | An analysis and decomposition ensemble prediction model for air passenger demand based on singular spectrum analysis |
| 英文摘要 | 考虑到航空旅客运输需求影响因素复杂以及航空客运需求序列非线性非平稳等特征,本文提出了一个基于奇异谱分析(SSA)的航空客运需求分析与分解集成预测模型.需求分析阶段,首先使用SSA对航空客运需求序列进行有效分解,接着借助奇异熵理论,将序列重构为长期趋势项、中期市场波动项和短期噪声项;预测阶段,使用排列熵(PE)判断各重构序列复杂度的高低,并依据序列复杂度分别选择粒子群算法(PSO)和布谷鸟算法(CS)双优化的支持向量回归模型(SVR)或单整自回归移动平均模型(ARIMA)进行预测,结果表明,该分解集成预测模型较ARIMA、SVR等基准模型有着更好的预测性能. |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6793942 |
| 源URL | [http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/57699]  |
| 专题 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 作者单位 | 1.上海大学 2.中国科学院大学 3.中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 梁小珍,郭战坤,张倩文,等. 基于奇异谱分析的航空客运需求分析与分解集成预测模型[J]. 系统工程理论与实践,2020,40.0(007):1844-1855. |
| APA | 梁小珍,郭战坤,张倩文,杨明歌,&汪寿阳.(2020).基于奇异谱分析的航空客运需求分析与分解集成预测模型.系统工程理论与实践,40.0(007),1844-1855. |
| MLA | 梁小珍,et al."基于奇异谱分析的航空客运需求分析与分解集成预测模型".系统工程理论与实践 40.0.007(2020):1844-1855. |
入库方式： OAI收割
来源：数学与系统科学研究院
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