基于GPU并行计算实现快速显微CT重构
文献类型：期刊论文
| 作者 | 沈飞 ; 陈荣昌 ; 肖体乔 |
| 刊名 | 核技术
 |
| 出版日期 | 2011 |
| 期号 | 6页码:401-405 |
| 关键词 | 显微CT 图像重建 并行处理 图形处理器 |
| ISSN号 | 0253-3219 |
| 中文摘要 | 图像处理器(GPU,graphics processing unit)是一种高度并行化的流式处理器,将其引入显微CT重构可大幅加快重构速度。将CT重建程序并行化设计,使用CUDA编程标准成功实现程序编写,在单块NVDIA GTX295的GPU上运行CT重建程序。结果表明,与CPU串行方法相比,使用GPU并行计算最高可得150倍左右的加速比,将重构时间缩短至15 min左右。因此可认为,GPU并行处理可显著提高显微CT重构速度,采用优化设计的GPU服务器还可进一步提高重构速度。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-09-11 |
| 源URL | [http://ir.sinap.ac.cn/handle/331007/12567]  |
| 专题 | 上海应用物理研究所_中科院上海应用物理研究所2011-2017年 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 沈飞,陈荣昌,肖体乔. 基于GPU并行计算实现快速显微CT重构[J]. 核技术,2011(6):401-405. |
| APA | 沈飞,陈荣昌,&肖体乔.(2011).基于GPU并行计算实现快速显微CT重构.核技术(6),401-405. |
| MLA | 沈飞,et al."基于GPU并行计算实现快速显微CT重构".核技术 .6(2011):401-405. |
入库方式： OAI收割
来源：上海应用物理研究所
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