现代非线性优化算法在大地测量反演中的应用
文献类型：学位论文
| 作者 | 王健 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2005-10 |
| 授予单位 | 中国科学院测量与地球物理研究所 |
| 授予地点 | 武汉 |
| 导师 | 王勇 |
| 关键词 | 非线性优化算法 大地测量反演 面向对象 |
| 学位专业 | 大地测量学与测量工程 |
| 中文摘要 | 该文探讨了目前现代非线性优化算法(禁忌搜索,模拟退火算法,遗传算法,人工神经网络,蚁群算法等)在大地测量数据反演中的应用,比较了它们在大地测量反演中的优缺点.针对非线性优化算法收敛速度较慢的缺点,做了几种相应的改进措施.同时基于当今最流行的面向对象编程技术编写了这几种算法的大地测量反演程序.对于目前的几种非线性优化算法,该文利用代码清晰便于理解,易维护和调试,代码重用性高的面向对象编程技术编写了相应的计算程序.该文最后将非线性优化算法用于反演断层运动中,利用GPS观测资料和该文编制的大地测量非线性反演程序对印度板块向欧亚大陆的俯冲速率进行了反演 |
| 公开日期 | 2013-09-04 |
| 源URL | [http://ir.whigg.ac.cn/handle/342008/3747]  |
| 专题 | 测量与地球物理研究所_学生论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王健. 现代非线性优化算法在大地测量反演中的应用[D]. 武汉. 中国科学院测量与地球物理研究所. 2005. |
入库方式： OAI收割
来源：测量与地球物理研究所
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