面向维汉神经机器翻译的双向重排序模型分析
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张新路; 李晓; 杨雅婷 ; 王磊; 董瑞
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| 刊名 | 北京大学学报(自然科学版)
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| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 56期号:1页码:31-38 |
| 关键词 | 神经机器翻译 集成学习 双向重排序 维吾尔语 |
| ISSN号 | 0479-8023 |
| 英文摘要 | 在维吾尔语到汉语等低资源语料库上,神经机器翻译的拟合训练容易陷入局部最优解,导致单一模型的翻译结果可能不是全局最优解。针对此问题,通过集成策略,有效整合多个模型预测的概率分布,将多个翻译模型作为一个整体;同时采用基于交叉熵的重排序方法,将具有相反解码方向的翻译模型相结合,最终选出综合得分最高的候选翻译作为输出。在CWMT2015维汉平行语料上的实验结果表明,与单一的Transformer模型相比,改进后的方法提升4.82个BLEU值。 |
| CSCD记录号 | CSCD:6683485 |
| 源URL | [http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/7224]  |
| 专题 | 新疆理化技术研究所_多语种信息技术研究室 中国科学院新疆理化技术研究所 |
| 作者单位 | 1.新疆民族语音语言信息处理实验室 2.中国科学院大学 3.中国科学院新疆理化技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张新路,李晓,杨雅婷,等. 面向维汉神经机器翻译的双向重排序模型分析[J]. 北京大学学报(自然科学版),2020,56(1):31-38. |
| APA | 张新路,李晓,杨雅婷,王磊,&董瑞.(2020).面向维汉神经机器翻译的双向重排序模型分析.北京大学学报(自然科学版),56(1),31-38. |
| MLA | 张新路,et al."面向维汉神经机器翻译的双向重排序模型分析".北京大学学报(自然科学版) 56.1(2020):31-38. |
入库方式： OAI收割
来源：新疆理化技术研究所
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