时序数据库中快速相似搜索的算法研究
文献类型：期刊论文
| 刊名 | 模式识别与人工智能
 |
| 出版日期 | 2003 |
| 卷号 | 016 |
| 关键词 | 时序数据库 快速相似搜索算法 数据表示 数据模型 |
| ISSN号 | 1003-6059 |
| 其他题名 | Research on fast retrieval of similarity patterns in a time series database |
| 英文摘要 | 针对时间序列，本文提出了一种新的数据表示方法．该方法通过将时间序列分成若干段，并从每个分段中提取一个特征向量，从而用一个特征向量集作为该时间序列的逻辑表示．在此基础上，采用时间弯曲距离作为相似模型，提出了一种改进的KMP算法作为检索方法．此算法能够快速挖掘出时序数据库中与给定查询序列相似的所有(子)序列．该算法具有较高的效率． |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:1303615 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/68903]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | . 时序数据库中快速相似搜索的算法研究[J]. 模式识别与人工智能,2003,016. |
| APA | (2003).时序数据库中快速相似搜索的算法研究.模式识别与人工智能,016. |
| MLA | "时序数据库中快速相似搜索的算法研究".模式识别与人工智能 016(2003). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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