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复杂背景黄瓜叶部病害图像分割方法
文献类型：期刊论文
| 刊名 | 农业机械学报
 |
| 出版日期 | 2013 |
| 卷号 | 44 |
| 关键词 | 黄瓜 复杂背景 图像分割 图切割 超G |
| ISSN号 | 1000-1298 |
| 其他题名 | Segmentation of Cucumber Leaf Disease Images with Complex Background |
| 英文摘要 | 针对具有复杂背景的黄瓜病害图像,设计了一种图像分割方法。该方法首先结合超G和OTSU方法去除彩色图像中的大部分背景,尽可能保留图像中的绿色部分信息;然后根据病害图像RGB模型中红色分量自动建立数据项,并且设定相邻像素间红色分量差值的函数作为平滑项,以上述数据项和平滑项构建基于阈值预处理的图切割算法。利用该方法对4种黄瓜病害(霜霉病、白粉病、靶斑病和炭疽病)彩色图像进行分割。结果表明,该方法能够较为准确地将病斑区域从彩色图像中提取出来,算法的平均正确识别率达到90%以上;平均运行速度为2.12 s,能够满足实时图像分割的要求。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:4963739 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/66943]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | . 复杂背景黄瓜叶部病害图像分割方法[J]. 农业机械学报,2013,44. |
| APA | (2013).复杂背景黄瓜叶部病害图像分割方法.农业机械学报,44. |
| MLA | "复杂背景黄瓜叶部病害图像分割方法".农业机械学报 44(2013). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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