基于颜色和纹理特征的黄瓜病害识别算法
文献类型：期刊论文
| 刊名 | 电子测量与仪器学报
 |
| 出版日期 | 2015 |
| 卷号 | 000 |
| 关键词 | 叶部病害 模糊量化直方图 颜色聚合度 颜色共生矩阵 核主成分分析 |
| ISSN号 | 1000-7105 |
| 其他题名 | Cucumber disease recognition algorithm based on color and texture features |
| 英文摘要 | 为了提高黄瓜叶部病害的识别效果及实用性,增强特征描述能力,提出一种新的黄瓜病害图像分割及颜色、纹理特征提取算法。首先,对自然环境中采集的病害图片进行不同颜色空间的预处理和分割,对分割结果图像进行融合处理;然后,对病斑区域提取模糊量化直方图、颜色聚合度作为颜色特征,利用颜色相似性度量函数计算颜色共生矩阵,提取病斑的纹理特征;最后,通过核主成分分析对颜色和纹理特征进行融合,去除冗余成分,利用支持向量机对病害进行分类识别。在采集的黄瓜病害实验库上进行实验,取得了94.11%的识别率。通过充分利用病害识别中占主要识别依据的颜色信息,并结合纹理信息,较好地表达了病斑特征。和其他方法的实验对比结果表明,本文方法能有效提高黄瓜病害的识别率。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5490958 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/66812]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | . 基于颜色和纹理特征的黄瓜病害识别算法[J]. 电子测量与仪器学报,2015,000. |
| APA | (2015).基于颜色和纹理特征的黄瓜病害识别算法.电子测量与仪器学报,000. |
| MLA | "基于颜色和纹理特征的黄瓜病害识别算法".电子测量与仪器学报 000(2015). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。