基于粗糙集理论和构造型神经网络的分类算法研究
文献类型：期刊论文
| 刊名 | 模式识别与人工智能
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| 出版日期 | 2004 |
| 卷号 | 017 |
| 关键词 | 构造型神经网络 覆盖算法 属性约简 粗糙集 |
| ISSN号 | 1003-6059 |
| 其他题名 | THE RESEARCH OF CLASSIFICATION BASED ON ROUGH SET THEORY AND STRUCTURAL NEURAL NETWORKS COVERING DESIGN ALGORITHM |
| 英文摘要 | 提出将Rough集理论与构造型神经网络覆盖算法相结合，用Rough集理论提取保持信息完整的最小属性集后构造覆盖网络，提高了覆盖算法的泛化能力，而对于属性不完备信息系统进行粒度处理后再构造覆盖网络，能解决覆盖算法对不完备信息系统的分类．实验结果表明该算法能提高覆盖算法的应用范围和对不完备信息系统的知识发现． |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:1801765 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/66193]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | . 基于粗糙集理论和构造型神经网络的分类算法研究[J]. 模式识别与人工智能,2004,017. |
| APA | (2004).基于粗糙集理论和构造型神经网络的分类算法研究.模式识别与人工智能,017. |
| MLA | "基于粗糙集理论和构造型神经网络的分类算法研究".模式识别与人工智能 017(2004). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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