基于WEB的增量式数据挖掘的研究与应用
文献类型：期刊论文
| 刊名 | 模式识别与人工智能
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| 出版日期 | 2004 |
| 卷号 | 017 |
| 关键词 | 数据挖掘 信息提取 提取器 增量式FP-增长 |
| ISSN号 | 1003-6059 |
| 其他题名 | Study of Web-based incremental data Mining and Aplication |
| 英文摘要 | Web数据挖掘是当前数据挖掘的热点研究领域之一．由于Web页面数据的半结构化、不规则性和动态更新等特征，使得基于Web内容的数据挖掘研究具有一定的复杂性．本文首先简介如何从Web页面中提取半结构化数据，接着提出一种增量FP—Growth挖掘方法，使传统的FP—Growth方法适应于动态数据环境的关联规则挖掘，最后以中国汽车市场为例，挖掘消费者对不同类型、不同型号、不同价格轿车的购买偏好． |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:1664053 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/62735]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | . 基于WEB的增量式数据挖掘的研究与应用[J]. 模式识别与人工智能,2004,017. |
| APA | (2004).基于WEB的增量式数据挖掘的研究与应用.模式识别与人工智能,017. |
| MLA | "基于WEB的增量式数据挖掘的研究与应用".模式识别与人工智能 017(2004). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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