基于成像差分吸收光谱技术探测合肥市大气边界层NO2斜柱浓度分布研究
文献类型：期刊论文
| 刊名 | 光谱学与光谱分析
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| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 040 |
| 关键词 | 差分吸收光谱 城市边界层 二氧化氮 二维分布成像 |
| ISSN号 | 1000-0593 |
| 其他题名 | Study on the Distribution of NO2 Slant Column Density in Atmospheric Boundary Layer of Hefei City Based on Imaging Differential Absorption Spectroscopy |
| 英文摘要 | 近年来,中国经济发展迅速,工业化程度越来越高,大气环境污染问题加剧,严重影响人民的日常生活,因此对大气污染物的实时监测研究尤为重要。城市边界层大气中各类污染源排放的相互作用,使得其污染问题复杂多变,特别是在重污染过程中污染物在大气中的垂直分布和变化情况问题。成像差分吸收光谱(I-DOAS)技术用于对污染物空间分布的探测,国内外对该技术的研究主要基于地基扫描、机载和星载平台,因其具有长距离、多组分、高分辨同时连续实时观测的特点,观测范围可从小尺度逐渐向大区域拓展,可为分析大气环境现状提供重要数据支撑。地基成像差分吸收光谱技术一般用于对某一污染源的探测,主要研究其对城市大气边界层污染物分布的探测方法,其中介绍了基于比尔-朗伯定律的差分吸收光谱(DOAS)原理,分析了基于"推扫"方式的成像系统的成像原理,并且以大气中常见污染物NO2为例,2018年6月12日在合肥市科学岛开展对边界层大气NO2的成像遥测实验,将多芯光纤束前端与紫外镜头耦合,后端连接光谱仪狭缝,紫外镜头搭载于二维转台电机上,设置二维旋转电机合适的仰角,水平方向上从0°旋转至90°,观测区域中主要包括郊区,电厂区和城市区三个典型区域。选择天顶太阳光谱作为参考谱,将测量光谱、参考谱进行相应多通道光谱合并及提取,每采集一次可获得相对应的38条光谱。使用DOAS反演方法对所有测量光谱进行数据反演,得到38×90组NO2的差分斜柱浓度(DSCD),并根据观测角度的几何模型,将浓度信息与空间维上的像元相匹配,按照扫描方向进行依次插值重构,扣除复杂背景后,获得合肥市边界层NO2差分斜柱浓度的二维分布图像,并且与当天同时进行实验的MAX-DOAS观测数据作对比,两者在郊区、电厂区和城市区的相关系数分别为0.86,0.87和0.83,结果表明该系统能够有效获取城市边界层大气污染物浓度分布信息。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6705616 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/62531]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | . 基于成像差分吸收光谱技术探测合肥市大气边界层NO2斜柱浓度分布研究[J]. 光谱学与光谱分析,2020,040. |
| APA | (2020).基于成像差分吸收光谱技术探测合肥市大气边界层NO2斜柱浓度分布研究.光谱学与光谱分析,040. |
| MLA | "基于成像差分吸收光谱技术探测合肥市大气边界层NO2斜柱浓度分布研究".光谱学与光谱分析 040(2020). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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