基于非线性最小二乘算法的气溶胶无机离子定量分析
文献类型:期刊论文
刊名 | 量子电子学报 |
出版日期 | 2018 |
卷号 | 035 |
ISSN号 | 1007-5461 |
关键词 | 光谱 非线性最小二乘 红外光谱 气溶胶离子成分 定量分析 |
其他题名 | Quantitative analysis of aerosol inorganic ion based on nonlinear least squares algorithm |
英文摘要 | 为适应快速发展的在线自动监测技术,将非线性最小二乘算法应用于多成分红外光谱信号的定量分析,通过拟合设定的气溶胶无机离子成分标准光谱和测量光谱,得到测量光谱的定量信息.结果表明非线性最小二乘法在多成分红外光谱信号定量分析方面具有一定优势,硝酸根的均方根值(RMS)为0.340%.利用计算结果分析了合肥董铺岛气溶胶无机离子浓度趋势,得到硫酸根和硝酸根的时间变化趋势.可见非线性最小二乘法可以进行气溶胶离子化学成分浓度的红外光谱定量分析,且不需实时标定。 |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:6341948 |
源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/61760] |
专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | . 基于非线性最小二乘算法的气溶胶无机离子定量分析[J]. 量子电子学报,2018,035. |
APA | (2018).基于非线性最小二乘算法的气溶胶无机离子定量分析.量子电子学报,035. |
MLA | "基于非线性最小二乘算法的气溶胶无机离子定量分析".量子电子学报 035(2018). |
入库方式: OAI收割
来源:合肥物质科学研究院
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