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基于肤色马氏距离图的人脸检测

文献类型:期刊论文

刊名微计算机信息
出版日期2008
卷号024
关键词人脸检测 马氏距离图 主成分分析 径向基概率神经网络
ISSN号1008-0570
其他题名Human Face Detection Based on Mahalanobis Distance Map to Skin Color
英文摘要介绍利用肤色信息、特征脸与径向基概率神经网络相结合的方法进行人脸检测,能准确快速地检测出彩色图像中的人脸区域。首先构造皮肤YUV颜色模型,检测彩色图像中的皮肤区域,并计算出该区域相对于皮肤的马氏距离图:根据其马氏距离图利用主成分分析法构建特征脸子空间;构造出径向基概率神经网络,以马氏距离图在各特征脸子空间的投影系数为网络的输入,计算出该区域是否是人脸图像。实验证明,这种方法是有效的。
语种中文
CSCD记录号CSCD:3344960
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/61687]  
专题中国科学院合肥物质科学研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
. 基于肤色马氏距离图的人脸检测[J]. 微计算机信息,2008,024.
APA (2008).基于肤色马氏距离图的人脸检测.微计算机信息,024.
MLA "基于肤色马氏距离图的人脸检测".微计算机信息 024(2008).

入库方式: OAI收割

来源:合肥物质科学研究院

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