高空间分辨率卫星图像的薄云去除
文献类型：期刊论文
| 刊名 | 大气与环境光学学报
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| 出版日期 | 2018 |
| 卷号 | 013 |
| 关键词 | 卫星图像 薄云 Mallat算法 多尺度分析 非线性增强 中值滤波 |
| ISSN号 | 1673-6141 |
| 其他题名 | Thin Cloud Removal for High Spatial Resolution Satellite Images |
| 英文摘要 | 为了有效地去除高分辨卫星图像中薄云的影响,提出了一种基于Mallat小波变换的薄云去除方法.对图像进行Mallat小波分解得到高频细节部分和低频近似部分,根据云噪声在分解系数中处于低频部分而地物信息占据相对高频部分的特点,在小波变换多尺度分析的基础上,算法在最大尺度低频图像上按照云厚度掩膜值对云区进行线性处理;对于高频子带图像根据尺度的不同运用非线性增强算子进行不同程度的增强,从而提高图像的清晰度,减小残留云的影响,之后将重构后的图像进行中值滤波以减少高频云的影响.针对高分一号卫星图像进行了实验.实验证明,该方法在去除薄云的同时很好地保留了图像细节及边缘信息,去薄云效果优于传统小波变换法。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6289416 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/61323]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | . 高空间分辨率卫星图像的薄云去除[J]. 大气与环境光学学报,2018,013. |
| APA | (2018).高空间分辨率卫星图像的薄云去除.大气与环境光学学报,013. |
| MLA | "高空间分辨率卫星图像的薄云去除".大气与环境光学学报 013(2018). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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