基于混合颜色空间和双次Otsu的黄瓜靶斑病图像分割
文献类型：期刊论文
| 刊名 | 中国农业大学学报
 |
| 出版日期 | 2016 |
| 卷号 | 21 |
| 关键词 | 黄瓜靶斑病 图像分割 双次Otsu箅法 颜色特征 |
| ISSN号 | 1007-4333 |
| 其他题名 | Image segmentation of cucumber target spot disease based on hybrid color space and double Otsu algorithm |
| 英文摘要 | 为快速、准确地分割黄瓜叶部病害图像,提出一种基于混合颜色空间的双次Otsu算法。算法根据病害图像各部分的颜色特征,首先选取原始彩色图像的R分量进行初始Otsu分割和形态学相关操作,将R分量图分割为背景类和非背景类;然后选取非背景类图像的C_r分量进行第2次Otsu操作,将非背景区域分割为正常叶子类和病斑区域类,得到最终的分割结果。将该算法应用于黄瓜靶斑病图像的分割中,并与R_Otsu算法、H_Otsu算法以及图切割算法进行比较。试验结果表明:与对比算法相比,本算法在分割精度及处理速度2方面的综合分割性能最优,错分率均值和方差分别为2.12%和0.08%,平均处理时间<0.2 s,算法对光照变化具有一定的鲁棒性。本研究算法可为自然光照条件下黄瓜病害图像实时、准确分割提供技术参考。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5652175 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/60835]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | . 基于混合颜色空间和双次Otsu的黄瓜靶斑病图像分割[J]. 中国农业大学学报,2016,21. |
| APA | (2016).基于混合颜色空间和双次Otsu的黄瓜靶斑病图像分割.中国农业大学学报,21. |
| MLA | "基于混合颜色空间和双次Otsu的黄瓜靶斑病图像分割".中国农业大学学报 21(2016). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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