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空间外差信号提取中多重信号分类算法准则的影响

文献类型:期刊论文

刊名光子学报
出版日期2018
卷号047
关键词遥感 空间外差光谱仪 多重信号分类算法 定维
ISSN号1004-4213
其他题名Criterion Influence of Multiple Signal Classification Algorithm for Spatial Heterodyne Signal Extraction
英文摘要基于空间外差光谱特性,针对传统傅里叶变换算法在光谱复原中的局限性,引入现代谱估计的多重信号分类MUSIC算法进行空间外差信号光谱复原,采用自回归传递函数准则(CAT)对影响谱估计效果的信号空间维数值进行估计.测试结果显示CAT准则直接定维值与最佳结果存在偏差,将CAT准则直接定维值减数值3作为改进后的新准则重新应用于实测数据光谱复原.改进的CAT准则与MUSIC算法配合能够很好地适用于空间外差干涉数据,光谱复原效果优于直接傅里叶变换结果.以光谱角度匹配和均方误差作为改进CAT准则的MUSIC算法谱估计效果评价指标,与理想光谱相比,MUSIC算法对钾盐双谱峰信号处理后复原光谱相似度达到0.764,均方误差为0.040,对氖灯多谱峰信号和处理结果分别为0.806和0.046.复色光结果分别为0.988和0.089.采用改进的CAT准则进行自适应定维的MUSIC算法对空间外差光谱复原具有一定优势,提高了功率谱复原效果.
语种中文
CSCD记录号CSCD:6396331
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/60441]  
专题中国科学院合肥物质科学研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
. 空间外差信号提取中多重信号分类算法准则的影响[J]. 光子学报,2018,047.
APA (2018).空间外差信号提取中多重信号分类算法准则的影响.光子学报,047.
MLA "空间外差信号提取中多重信号分类算法准则的影响".光子学报 047(2018).

入库方式: OAI收割

来源:合肥物质科学研究院

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