基于激光雷达的无人驾驶汽车动态障碍物检测、跟踪与识别方法
文献类型：期刊论文
| 刊名 | 机器人
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| 出版日期 | 2016 |
| 卷号 | 38 |
| 关键词 | 动态障碍物检测 跟踪与识别 回波脉冲宽度 时空特征向量 支持向量机 |
| ISSN号 | 1002-0446 |
| 其他题名 | Lidar Based Dynamic Obstacle Detection, Tracking and Recognition Method for Driverless Cars |
| 英文摘要 | 现有的基于几何特征的动态障碍物检测跟踪方法误检率较高,基于动态障碍物几何特征和运动状态的识别方法受距离和扫描角度影响较大,无法满足真实交通场景应用的要求.针对这些不足,本文提出了一种基于多特征融合的动态障碍物检测与跟踪方法和一种基于时空特征向量的动态障碍物识别方法.首先在动态障碍物几何特征的基础上,考虑障碍物回波脉冲宽度特征,以提高障碍物检测跟踪的正确率;其次,基于障碍物时间维度与空间维度信息来构建时空特征向量,并进而采用支持向量机方法实现动态障碍物的识别,以提升障碍物识别的准确率.最后,通过实车试验对所提出方法的准确性和有效性进行了验证. |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5803884 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/59382]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | . 基于激光雷达的无人驾驶汽车动态障碍物检测、跟踪与识别方法[J]. 机器人,2016,38. |
| APA | (2016).基于激光雷达的无人驾驶汽车动态障碍物检测、跟踪与识别方法.机器人,38. |
| MLA | "基于激光雷达的无人驾驶汽车动态障碍物检测、跟踪与识别方法".机器人 38(2016). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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