基于偏振信息融合的海洋背景目标检测
文献类型：期刊论文
| 刊名 | 大气与环境光学学报
 |
| 出版日期 | 2016 |
| 卷号 | 11 |
| 关键词 | 偏振 图像融合 目标检测 轮廓层次树 |
| ISSN号 | 1673-6141 |
| 其他题名 | Detection of Target on Ocean Background Based on Polarization Imagery Fusion |
| 英文摘要 | 针对海洋背景目标检测,提出了一种基于偏振信息融合的海洋背景目标检测方法。该方法根据目标与水体偏振信息的差异性以及偏振图像能很好弱化背景噪音的特点,设计了一组图像融合规则,并通过该组规则来融合强度、偏振度和偏振角等各分量图像。最后,对融合结果采用基于轮廓层次树的目标检测方法进行测试。实验结果表明,融合后的图像能很好地抑制海面波纹噪音,同时增强了目标的边缘轮廓和纹理细节信息,以及提高了目标与背景的对比度,使目标更易于被检测出来。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5628577 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/58692]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | . 基于偏振信息融合的海洋背景目标检测[J]. 大气与环境光学学报,2016,11. |
| APA | (2016).基于偏振信息融合的海洋背景目标检测.大气与环境光学学报,11. |
| MLA | "基于偏振信息融合的海洋背景目标检测".大气与环境光学学报 11(2016). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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