混合GP—GA用于信息系统建模预测的研究
文献类型：期刊论文
| 刊名 | 计算机工程与应用
 |
| 出版日期 | 2004 |
| 卷号 | 040 |
| 关键词 | 混合 遗传程序设计 遗传算法 简约压力项 |
| ISSN号 | 1002-8331 |
| 英文摘要 | 该文克服了传统建模方法在模型选取及参数估计方面的困难与不足，提出了利用改进的遗传程序设计和改进的遗传算法相结合的混合GP—GA算法。一方面，遗传程序设计中加入了简约压力项，控制了代码过度增长，实现了不加先验知识的简洁非线性模型的自动获取。另一方面，遗传算法采用Gray编码，随机整群抽样选择，以优化模型中的参数，这在一定程度上补偿了遗传程序设计在演化过程中具有较好结构的模型可能因为其中的参数未能达到最优而被淘汰的损失。仿真实例和实际应用均表明混合GP—GA算法优于普通的回归分析及单纯的遗传程序设计方法，提高了拟合和预测精度，并且更适合反映问题的实际情况。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:1803786 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/56285]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | . 混合GP—GA用于信息系统建模预测的研究[J]. 计算机工程与应用,2004,040. |
| APA | (2004).混合GP—GA用于信息系统建模预测的研究.计算机工程与应用,040. |
| MLA | "混合GP—GA用于信息系统建模预测的研究".计算机工程与应用 040(2004). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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