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基于时域特性的多帧湍流退化图像复原算法

文献类型:期刊论文

刊名激光与光电子学进展
出版日期2013
卷号050
关键词关键词大气光学 图像处理 迭代盲反卷积 时域特性 Tichonov正则化 结构自适应调节滤波器
ISSN号1006-4125
其他题名Multiframe Turbulence-Degraded Image Restoration Method Based on Temporal Signature
英文摘要为了快速准确地复原湍流退化图像,采用了一种基于时域相关特性的频域多帧迭代解卷积算法。算法将时域特性和Tichonov正则化引入到代价函数,同时对点扩展函数(PSF)施加非负支持域约束、带宽约束和能量约束。采用二阶共轭梯度交替迭代解卷积频域代价函数快速估计PSF和恢复图像。通过各向异性的结构自适应调节滤波处理,达到提升图像细节和消除噪声的目的。实验结果表明,提出的算法能够有效地复原湍流退化图像,具有较高的抗噪能力。
语种中文
CSCD记录号CSCD:5016526
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/56200]  
专题中国科学院合肥物质科学研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
. 基于时域特性的多帧湍流退化图像复原算法[J]. 激光与光电子学进展,2013,050.
APA (2013).基于时域特性的多帧湍流退化图像复原算法.激光与光电子学进展,050.
MLA "基于时域特性的多帧湍流退化图像复原算法".激光与光电子学进展 050(2013).

入库方式: OAI收割

来源:合肥物质科学研究院

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