基于激光诱导击穿光谱技术的岩性识别方法研究
文献类型：期刊论文
| 刊名 | 量子电子学报
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| 出版日期 | 2018 |
| 卷号 | 035 |
| 关键词 | 光谱学 激光诱导击穿光谱 岩性 化学计量学 |
| ISSN号 | 1007-5461 |
| 其他题名 | Lithology identification methods based on laser-induced breakdown spectroscopy technology |
| 英文摘要 | 岩屑录井是地层岩性及含油性等的直接鉴别方式,岩性的正确描述是岩屑录井的重要内容。选择Mg、Si、Al、Fe、Ca、Na、K七种元素的激光诱导击穿光谱（LIBS）作为分析线,结合主成分分析（PCA）、软独立建模分类法（SIMCA）、有监督Kohonen神经网络（SKNs）三种化学计量学方法,对泥质灰岩、泥岩、页岩、砂岩四种岩屑岩性进行了识别。SKNs、SIMCA模型的平均正确识别率分别为93.75%、78.75%。结果表明利用LIBS技术结合PCA和非线性SKNs方法可以实现物理特性、化学组成较为相似的岩屑岩性的有效识别。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6246574 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/51263]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | . 基于激光诱导击穿光谱技术的岩性识别方法研究[J]. 量子电子学报,2018,035. |
| APA | (2018).基于激光诱导击穿光谱技术的岩性识别方法研究.量子电子学报,035. |
| MLA | "基于激光诱导击穿光谱技术的岩性识别方法研究".量子电子学报 035(2018). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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