基于非下采样剪切波变换域三变量模型图像去噪算法
文献类型：期刊论文
| 刊名 | 红外技术
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| 出版日期 | 2017 |
| 卷号 | 039 |
| 关键词 | 图像去噪 非下采样剪切波变换 三变量非高斯模型 引导滤波 |
| ISSN号 | 1001-8891 |
| 其他题名 | Image Denoising Using a Trivariate Model in the Nonsubsampled Shearlet Transform Domain |
| 英文摘要 | 结合非下采样剪切波变换域三变量阈值滤波和多分辨引导滤波，本文提出一种去除高斯白噪声的图像去噪的有效方法。在非下采样剪切波变换域中，以三变量非高斯模型对方向带通子带系数间相关性进行建模，采用最大后验估计理论推导出三变量收缩阈值函数。此外，对低频子带系数采用多分辨弓i导滤波进行平滑处理，以达到更好的噪声抑制效果。实验结果显示，本文所提去噪方法可以有效抑制噪声同时保留更多的图像细节信息，与其他滤波算法相比，该去噪算法可得到更高的客观数据及更好的视觉效果。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6111469 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/51114]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | . 基于非下采样剪切波变换域三变量模型图像去噪算法[J]. 红外技术,2017,039. |
| APA | (2017).基于非下采样剪切波变换域三变量模型图像去噪算法.红外技术,039. |
| MLA | "基于非下采样剪切波变换域三变量模型图像去噪算法".红外技术 039(2017). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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