2019年北京市PM_(2.5)人群暴露剂量特征分析
文献类型：期刊论文
| 作者 | 林金煌2; 陈文惠1; 张岸3
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| 刊名 | 地球信息科学学报
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| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 22期号:12页码:2348 |
| 关键词 | PM_(2.5) population exposure exposure doses ordinary Kriging exposure receptor spatio-temporal evolution populations response Beijing PM_(2.5) 人口暴露 暴露剂量 普通克里格 暴露受体 时空演变 人群响应 北京市 |
| ISSN号 | 1560-8999 |
| 英文摘要 | 近年来,PM_(2.5)已成为雾霾爆发的主要污染物之一,人口长期暴露在高浓度的PM_(2.5)中可能会大大的提高居民患病的几率,危害居民身心健康。本研究以空气污染严重且人口高度集中的北京市作为研究区,以2019年北京市的PM_(2.5)浓度监测数据、人口空间分布栅格数据及不同人群的长期呼吸量等为数据基础,构建了污染物浓度-暴露人口-呼吸量的PM_(2.5)人口暴露剂量评估模型,进而对北京市2019年的PM_(2.5)人口暴露强度空间分异特征及不同人群的暴露剂量差异进行分析。结果表明:① 2019年北京市的PM_(2.5)浓度在冬季时最高,日均浓度达48.89 μg/m~3,并均呈现出北低南高的整体态势;② PM_(2.5)人口暴露量存在显著的空间分异特征,不同人群的PM_(2.5)暴露量均呈现出由城中心向周边减弱的整体态势,高暴露区主要集中于城区地带;③不同性别、年龄组人群的PM_(2.5)人口暴露强度存在明显的空间分异特征,且城市内部不同人群的PM_(2.5)暴露剂量也存在明显差异;④ PM_(2.5)的暴露风险并非完全取决于污染物浓度的大小,而是由污染源浓度和暴露受体的空间分布特征等多方面共同决定,北京城区的高PM_(2.5)人口暴露区才是高风险区,是未来政府有效防控污染物危害的核心区。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/135916]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 1.福建师范大学 2.南京大学 3.中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 林金煌,陈文惠,张岸. 2019年北京市PM_(2.5)人群暴露剂量特征分析[J]. 地球信息科学学报,2020,22(12):2348. |
| APA | 林金煌,陈文惠,&张岸.(2020).2019年北京市PM_(2.5)人群暴露剂量特征分析.地球信息科学学报,22(12),2348. |
| MLA | 林金煌,et al."2019年北京市PM_(2.5)人群暴露剂量特征分析".地球信息科学学报 22.12(2020):2348. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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