基于POI数据的城市建筑功能分类方法研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 曹元晖2; 刘纪平2; 王勇2 ; 王良杰1; 吴文周4; 苏奋振4
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| 刊名 | 地球信息科学学报
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| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 22.0期号:006页码:1339 |
| 关键词 | 建筑功能分类 兴趣点 指标频数密度 反距离加权 城市建筑物 城市规划 城市功能区 空间分布 |
| ISSN号 | 1560-8999 |
| 英文摘要 | 对建筑物进行建模与分析是智慧城市建设的重要任务之一。将城市中数量庞大的建筑物按功能分类,辅助认知城市内部空间结构,对政府部门开展人口估计,土地管理,城市规划等工作具有重要意义。本文以蕴含丰富语义信息的兴趣点(POI,Point of Interest)作为主要信息源,针对POI分布稀疏导致大量建筑物无法识别出功能的问题,改进了传统的城市功能区定量识别方法。该方法为建筑物内部及周边一定区域范围内的POI赋予反距离权重,通过计算不同类型POI的加权频数密度比例来识别建筑物功能类型。文中以北京市西四环中路附近5000多栋建筑物为例进行实验验证,实现了将目标区域内的建筑物按功能类型划分为居住、商业、公服和3种混合类型,识别率达93.04%,与人工判别的结果对比得出总体分类精度达91.18%。该方法采用易于获取的互联网POI数据,可以实现大范围建筑物功能类型的快速自动化识别,丰富了城市建筑模型语义属性,扩展了POI数据的应用范围。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/152491]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 1.清华大学 2.中国测绘科学研究院 3.河南省科学院地理所 4.中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 曹元晖,刘纪平,王勇,等. 基于POI数据的城市建筑功能分类方法研究[J]. 地球信息科学学报,2020,22.0(006):1339. |
| APA | 曹元晖,刘纪平,王勇,王良杰,吴文周,&苏奋振.(2020).基于POI数据的城市建筑功能分类方法研究.地球信息科学学报,22.0(006),1339. |
| MLA | 曹元晖,et al."基于POI数据的城市建筑功能分类方法研究".地球信息科学学报 22.0.006(2020):1339. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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