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科学合作地域倾向性研究-以中国雾霾研究为例

文献类型:期刊论文

作者王双1; 陈毓芬1; 袁烨城2; 李伟1; 王成舜1
刊名地球信息科学学报
出版日期2017
卷号19期号:2页码:248
关键词科学合作 地理可视化 复杂网络 社区发现 Salton指数
ISSN号1560-8999
英文摘要科学合作是促进知识传播和共享的重要途径,已有研究表明,地理因素是影响科学合作的主要因素之一。然而,目前针对该问题的研究大多只是从科学计量学的角度,对科学合作强度与地理距离的函数关系进行描述,无法揭示科学合作在空间上的分布特征和内部差异性。因此,本文从地理学的角度,以中国雾霾研究的合作网络为例,通过对文献题录中的位置信息进行解析,将虚拟的科学合作网络映射到地理合作网络。在此基础上,提出了一种考虑地理距离的科学合作网络社区发现方法,挖掘科学合作网络中蕴含的空间聚类特征,从而对科学合作的地域倾向性进行反映。通过比较发现,基于合作频次与地理距离的社区发现算法,能够使社区内部的平均地理距离最小而合作强度最大,既反映了科学合作在地理上的近似性,又体现了科学合作强度特征。该方法能够直观地揭示科学合作中隐含的空间分布模式和联系,对其他复杂网络的地理社区划分也有一定的借鉴意义。
语种英语
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/153041]  
专题中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位1.信息工程大学地理空间信息学院
2.中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王双,陈毓芬,袁烨城,等. 科学合作地域倾向性研究-以中国雾霾研究为例[J]. 地球信息科学学报,2017,19(2):248.
APA 王双,陈毓芬,袁烨城,李伟,&王成舜.(2017).科学合作地域倾向性研究-以中国雾霾研究为例.地球信息科学学报,19(2),248.
MLA 王双,et al."科学合作地域倾向性研究-以中国雾霾研究为例".地球信息科学学报 19.2(2017):248.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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