Source identification of nitrate contamination of groundwater in Yellow River Irrigation Districts using stable isotopes and Bayesian model
文献类型：期刊论文
| 作者 | Zhang Y(张妍)1; Zhang QY(张秋英)3; Li FD(李发东)2 ; Zhang X(张鑫)1; Bi ZL(毕直磊)1; Zhang Q(张强)1
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| 刊名 | Chinese Journal of Eco-Agriculture
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| 出版日期 | 2019 |
| 卷号 | 27期号:3页码:484 |
| 关键词 | 氮污染 地下水污染 硝酸盐 同位素 贝叶斯模型 |
| ISSN号 | 2096-6237 |
| 英文摘要 | 地下水硝酸盐(NO_3~-)污染已经成为全球严重的水环境问题之一,由于饮用水中高含量NO_3~-会转化成亚硝酸盐而增加各种疾病和癌症风险,其来源的确定对于NO_3~-污染的预防和控制非常重要。本文以黄河下游第二大灌区——潘庄灌区为例,首次采用NO_3~-的氮氧稳定同位素结合贝叶斯模型追溯地下水NO_3~-的来源并量化各种来源的贡献比例。结果表明,地下水NO_3~-含量分布在0.1~197.0 mg·L~(-1),平均值为34.2 mg·L~(-1)。与《生活饮用水卫生标准》中规定的地下水NO_3~-最大含量20 mg(N)·L~(-1),相当于NO_3~-含量90 mg·L~(-1)相比,有10%的样品NO_3~-含量超标。井深 60 m的地下水NO_3~-平均含量分别为25.9 mg·L~(-1)、39.7 mg·L~(-1)和20.1 mg·L~(-1)。空间上,宁津县、武城县、平原县和禹城市有大片区域地下水NO_3~-含量较高。地下水NO_3~-的δ~(15)N组成范围为0.72‰~23.93‰,平均值为11.62‰; δ18O组成范围为0.49‰~22.50‰,平均值为8.46‰。同位素结果表明粪便和污水、农业化肥是地下水中NO_3~-的主要污染来源。这反映了人类活动是引起地下水NO_3~-污染的主要原因。贝叶斯模型结果显示,粪便和污水对潘庄灌区地下水中NO_3~-平均贡献率高达56.2%,化肥的平均贡献率为19.3%,大气降水和土壤的平均贡献率分别为6.2%和12.3%。由于污水、粪便和化肥是地下水中NO_3~-的主要来源,为保护和改善研究区地下水水质,建议加强污水管道建设,强化畜禽粪便的管理以及提高化肥利用效率。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/153205]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 1.西北大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所 3.中国环境科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Zhang Y,Zhang QY,Li FD,et al. Source identification of nitrate contamination of groundwater in Yellow River Irrigation Districts using stable isotopes and Bayesian model[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture,2019,27(3):484. |
| APA | 张妍,张秋英,李发东,张鑫,毕直磊,&张强.(2019).Source identification of nitrate contamination of groundwater in Yellow River Irrigation Districts using stable isotopes and Bayesian model.Chinese Journal of Eco-Agriculture,27(3),484. |
| MLA | 张妍,et al."Source identification of nitrate contamination of groundwater in Yellow River Irrigation Districts using stable isotopes and Bayesian model".Chinese Journal of Eco-Agriculture 27.3(2019):484. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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