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ST-CFSFDP:快速搜索密度峰值的时空聚类算法

文献类型:期刊论文

作者王培晓2; 张恒才4; 王海波1; 吴升2
刊名测绘学报
出版日期2019
卷号48.0期号:011页码:1380
关键词地理时空大数据挖掘 CFSFDP算法 ST-CFSFDP算法 时空聚类算法
ISSN号1001-1595
英文摘要时空聚类算法是地理时空大数据挖掘的基础研究命题。针对传统CFSFDP聚类算法无法应用于时空数据挖掘的问题,本文提出一种时空约束的ST-CFSFDP(spatial-temporal clustering by fast search and find of density peaks)算法。在CFSFDP算法基础上加入时间约束,修改了样本属性值的计算策略,不仅解决了原算法单簇集多密度峰值问题,且可以区分并识别相同位置不同时间的簇集。本文利用模拟时空数据与真实的室内定位轨迹数据进行对比试验。结果表明,该算法在时间阈值90 s、距离阈值5 m的识别正确率高达82.4%,较经典ST-DBCSAN、ST-OPTICS及ST-AGNES聚类算法准确率分别提高了5.2%、4.2%和7.6%。
语种英语
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/155179]  
专题中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位1.湖北工业大学
2.福州大学
3.海西政务大数据应用协同创新中心
4.中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王培晓,张恒才,王海波,等. ST-CFSFDP:快速搜索密度峰值的时空聚类算法[J]. 测绘学报,2019,48.0(011):1380.
APA 王培晓,张恒才,王海波,&吴升.(2019).ST-CFSFDP:快速搜索密度峰值的时空聚类算法.测绘学报,48.0(011),1380.
MLA 王培晓,et al."ST-CFSFDP:快速搜索密度峰值的时空聚类算法".测绘学报 48.0.011(2019):1380.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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