COVID-19疫情早期中国确诊时间的时空特征及动态过程分析
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张新2; 林晖3; 朱长明4; 王劲峰5 ; 李满春6; 徐成东5; 胡茂桂5; 孟斌1; 曹春香2
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| 刊名 | 武汉大学学报:信息科学版
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| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 45.0期号:006页码:791 |
| 关键词 | 新型冠状病毒肺炎 确诊时间 时空分析 动态过程 |
| ISSN号 | 1671-8860 |
| 英文摘要 | 流行病确诊时间能够反映一个国家和地方卫生部门的综合应急水平及理疗能力。基于中国疾病预防控制中心提供的中国大陆地区早期7万余个新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)确诊和疑似病例诊疗时间记录数据,采用分区统计、空间制图、趋势模拟和显著性检验等分析手段,研究了COVID-19疫情早期在诊断时间的时空分布、空间分异和动态过程。研究结果表明:(1)COVID-19疫情早期从发病到确诊的平均确诊时间为7.35 d,其中湖北省为7.99 d,其他省份平均为5.68 d;从疑似到确诊的平均确诊时间为3.86 d,湖北省为4.08 d,其他省份为2.91 d。虽然湖北省的确诊时间要略微高于中国大陆地区平均水平,但是这种空间分异现象差异不是特别明显,各地平均确诊时间离散度仅为0.58 d。(2)COVID-19疫情早期确诊时间呈显著下降趋势(Slope=-0.78,P<0.01,双尾),确诊时间由疫情暴发早期的2个月内快速下降至1 d左右,大大提高了COVID-19诊疗效率。(3)对出院病例的治愈时间与确诊时间进行Pearson相关分析,结果表明,治愈时间和确诊时间显著相关(P<0.01,双尾),这从侧面反映缩短确诊时间、早治早疗和及时诊疗可以有效提高治愈率。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/155945]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 1.北京联合大学 2.北京师范大学-中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 3.中国电子科技集团公司 4.江苏师范大学 5.中国科学院地理科学与资源研究所 6.南京大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张新,林晖,朱长明,等. COVID-19疫情早期中国确诊时间的时空特征及动态过程分析[J]. 武汉大学学报:信息科学版,2020,45.0(006):791. |
| APA | 张新.,林晖.,朱长明.,王劲峰.,李满春.,...&曹春香.(2020).COVID-19疫情早期中国确诊时间的时空特征及动态过程分析.武汉大学学报:信息科学版,45.0(006),791. |
| MLA | 张新,et al."COVID-19疫情早期中国确诊时间的时空特征及动态过程分析".武汉大学学报:信息科学版 45.0.006(2020):791. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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