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列车受电弓-刚性接触网系统优化设计及悬挂刚度识别

文献类型:学位论文

作者张玲芳
答辩日期2021-05-31
文献子类硕士
授予单位中国科学院大学
授予地点北京
导师黄国君
关键词受电弓,刚性接触网,灵敏度分析,结构优化,参数识别
学位专业工程力学
其他题名Optimization Design of Train Pantograph - Overhead Conductor Rail System and Suspension Stiffness Identification
英文摘要

刚性接触网-受电弓系统是城市轨道交通的驱动力来源。目前我国的刚性接触网发展存在两大问题:一是以刚性接触网为主要供电装置与以柔性接触网为主要供电装置的列车在速度方面差距较大;二是刚性接触网的检测/监测技术需要提升。为了弥补这两方面的不足,提高弓网受流质量,本文以优化弓网耦合动力学特性为目标开展了弓网系统的整体力学优化设计,作为列车提速的一个基本措施;同时探讨了基于模态实验识别刚性接触网的重要结构参数-悬挂刚度的可行性。主要研究内容和结果如下:

一、弓网结构系统的力学优化设计

1.建立刚性接触网弓网仿真模型。其中受电弓模型采用经典的三质量块模型,刚性接触网采用多跨梁模型,弓网接触采用罚函数法建立。探究单因素如单双弓、双弓间距、静态抬升力、受电弓和刚性接触网的结构参数、定位点偏差等因素对弓网受流质量的影响。结果表明,当单元内双弓间距为4m时,双弓系统的力学性能和电气性能可同时得到保证,此外适当降低双弓系统前弓的静态抬升力可以优化弓网受流质量。

2.多因素灵敏度分析。设计正交试验方案,并对正交试验方案的结果进行极差分析和方差分析,对弓网系统的结构参数进行评级,得到的结构参数敏感性由高到低排序依次为刚性接触网跨距、受电弓弓头质量、刚性接触网线密度、受电弓下框架阻尼、刚性接触网悬挂结构刚度和受电弓上框架阻尼。

3.弓网联合优化设计。设计拉丁超立方试验样本,利用样本仿真结果建立多项式响应面模型、kriging模型、神经网络模型等数学模型。利用决定系数、均方根误差对模型择优。基于自适应模拟退火法对模型的结构参数进行了优化求解。基于结构动力学分析表明:上述优化结果的本质是分别提高了刚性接触网和受电弓的结构基频,可将列车最高时速提高17%,这有助于以后的弓网系统总体方案设计。

二、刚性接触网悬挂结构等效刚度的识别方法

针对灵敏度分析过程中得出的刚性接触网悬挂结构对弓网受流质量影响较大的结论,本文提出了一种新的利用模态实验测量的刚性接触网的固有频率识别悬挂结构等效刚度的方法。此方法将悬挂刚度识别的结构动力学反问题转化为优化问题,并基于遗传算法和计算机仿真验证了该方法的可行性。研究表明常规工况下该方法的平均识别误差小于5%。该刚度识别方法既可用于新刚性接触网和维修后刚性接触网结构的仿真模型验证和修正,也可用于服役结构的损伤识别,作为实际弓网运维的一项新的检测/监测技术。

语种中文
源URL[http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/86830]  
专题力学研究所_流固耦合系统力学重点实验室(2012-)
推荐引用方式
GB/T 7714
张玲芳. 列车受电弓-刚性接触网系统优化设计及悬挂刚度识别[D]. 北京. 中国科学院大学. 2021.

入库方式: OAI收割

来源:力学研究所

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