飞机在遥感影像中是一种典型地物,然而,目前缺少基于遥感影像进行飞机机型分类的公开数据集,限制了使用遥感影像大规模提取飞机类型信息的研究与应用。本文为解决飞机机型分类时参考数据短缺问题,首先,从Google Earth等多个公开数据源获取高分辨率遥感影像、全球多处机场和机型信息,筛选有效飞机遥感数据3594张。然后,根据人体视觉注意力机制理论,选择机翼和螺旋桨2个要素在遥感影像上的特征,把飞机类型划分为7个一级类(1)后掠翼飞机,(2)前缘后掠翼飞机;(3)后缘前掠翼飞机;(4)三角翼飞机;(5)平直翼飞机; (6)螺旋桨飞机;(7)直升飞机;再根据机身颜色等要素对部分一级类继续划分,共获得11个二级类。全部数据汇编为基于遥感影像的飞机机型分类数据集(OPT-Aircraft _v1.0)。该数据集存储为.png格式,由3,594个数据文件、18个文件夹组成,数据量为69.3 MB。OPT-Aircraft _v1.0有效地反映了高分辨率遥感影像下的飞机机型划分,对于遥感领域中飞机细粒度识别、不同飞机机型仿真研究具有参考价值,为研究遥感影像的飞机分类提供实验数据。