基于短文本分类的社交网络用户角色挖掘关键技术研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 杨翊1,2 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 2021-05-30 |
| 授予单位 | 中国科学院大学 |
| 授予地点 | 北京 |
| 导师 | 王宏安 |
| 关键词 | 短文本 角色挖掘 无标签数据文本分类 序列模式挖掘 |
| 学位专业 | 计算机应用技术 |
| 源URL | [http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/19352]  |
| 专题 | 软件研究所_人机交互技术与智能信息处理实验室_学位论文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院软件研究所，北京 100190 2.中国科学院大学，北京 100190 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨翊. 基于短文本分类的社交网络用户角色挖掘关键技术研究[D]. 北京. 中国科学院大学. 2021. |
入库方式： OAI收割
来源：软件研究所
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