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RANSAC算法在空间目标光电跟踪中的应用研究

文献类型:期刊论文

作者严灵杰[1,2,3]; 黄永梅[1,2,3]; 张涯辉[1,2]; 唐涛[1,2]; 夏运霞[1,2]
刊名光电工程
出版日期2019
卷号46期号:11页码:38-44
关键词参数估计 随机抽样一致性 损失函数 空间目标 轨迹预测
DOI10.12086/oee.2019.180540
文献子类期刊论文
英文摘要基于光电跟踪设备对空间目标进行跟踪测量时,由于电磁干扰、云层遮挡或者地影等因素的影响,造成空间目标成像在设备视场中无法提取,严重时甚至导致系统闭环跟踪不能平稳进行。此时可以采用理论引导的方式,利用预测轨迹继续进行跟踪搜索。本文将广泛用于计算机视觉领域特征提取的随机抽样一致性(RANSAC)算法引入轨迹预测,并根据观测数据分布的特点进行改进提出WRANSAC算法,用于实时处理有限的历史观测数据,进行轨迹预测。引入该算法后,在对空间目标轨迹预测时,对历史观测数据的容错能力提高,对模型的敏感性降低,预测结果的准确性和鲁棒性远远优于最小二乘法。通过对比预测轨迹和实际轨迹,证明了该算法的有效性。
语种中文
源URL[http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9841]  
专题光电技术研究所_光电工程总体研究室(一室)
作者单位1.中国科学院大学,北京100049
2.中国科学院光束控制重点实验室,四川成都610209
3.中国科学院光电技术研究所,四川成都610209
推荐引用方式
GB/T 7714
严灵杰[1,2,3],黄永梅[1,2,3],张涯辉[1,2],等. RANSAC算法在空间目标光电跟踪中的应用研究[J]. 光电工程,2019,46(11):38-44.
APA 严灵杰[1,2,3],黄永梅[1,2,3],张涯辉[1,2],唐涛[1,2],&夏运霞[1,2].(2019).RANSAC算法在空间目标光电跟踪中的应用研究.光电工程,46(11),38-44.
MLA 严灵杰[1,2,3],et al."RANSAC算法在空间目标光电跟踪中的应用研究".光电工程 46.11(2019):38-44.

入库方式: OAI收割

来源:光电技术研究所

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