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基于混合粒子群算法的相位差波前探测技术

文献类型:期刊论文

作者熊文尚; 王继红
刊名激光与光电子学进展
出版日期2019-08-19
卷号57期号:3页码:106-112
关键词几何光学 波前探测 混合粒子群算法 低阶像差 相位差
ISSN号1006-4125
DOI10.3788/LOP57.030801
文献子类期刊论文
英文摘要光学望远镜系统内部温度分布不均匀,镜面热变形等因素导致的离焦、球差等低阶大像差会严重降低光学系统的探测能力。给出了相位差法结合离焦光栅进行波前探测的原理,提出了权重线性递减的粒子群优化结合禁忌搜索的混合粒子群算法,并通过仿真验证了该算法的优化性能。采用相位差法结合离焦光栅采集两幅图像,然后通过混合粒子群算法求解目标函数,就可以重构波前,估计出波前像差。仿真结果表明,该算法可以实现对波前像差RMS值在0.859λ以下的目标函数的优化求解,优化后的波前残差达到10~(-3)量级,并且迭代3次左右即可以完全收敛,满足低阶大像差的校正精度要求。
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语种中文
源URL[http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9964]  
专题光电技术研究所_光电工程总体研究室(一室)
作者单位1.中国科学院光束控制重点实验室
2.中国科学院大学
3.中国科学院光电技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
熊文尚,王继红. 基于混合粒子群算法的相位差波前探测技术[J]. 激光与光电子学进展,2019,57(3):106-112.
APA 熊文尚,&王继红.(2019).基于混合粒子群算法的相位差波前探测技术.激光与光电子学进展,57(3),106-112.
MLA 熊文尚,et al."基于混合粒子群算法的相位差波前探测技术".激光与光电子学进展 57.3(2019):106-112.

入库方式: OAI收割

来源:光电技术研究所

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