线缆故障检测方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘红,周国忠 |
| 刊名 | 计算机测量与控制
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| 出版日期 | 2020-12-01 |
| 卷号 | 28期号:12页码:41-47 |
| 关键词 | 故障检测 线缆 故障模式 时域反射法 频域反射法 |
| ISSN号 | 671-4598 |
| DOI | 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.12.009 |
| 文献子类 | 期刊论文 |
| 英文摘要 | 中文摘要: 为了满足设备线缆维修快速性和准确性的需求，减少设备资源和人力的浪费，分析了线缆的故障模式，总结了目前常用的线缆故障检测方法，主要分为传统的故障检测方法和基于反射法的故障检测方法，其中传统的故障检测方法包括电桥法、音频感应法和行波法，基于反射法的故障检测基本方法包括时域反射法和频域反射法，详细描述了传统的故障检测方法、基于反射法的故障检测方法的原理和这些方法在线缆检测过程中存在的问题，并总结了目前基于时域反射法和频域反射法与其他的信号处理方法结合的线缆故障检测，方便了设备线缆维修时的方法的选择。最后根据线缆故障检测方法的发展现状，总结了目前线缆故障检测技术存在的问题，为今后的研究提供了新的方向。 英文摘要: Equipment cable maintenance has the need for speed, accuracy, reducing the waste of equipment resources and human resources, so, the failure modes of cables and the current commonly used cable fault detection methods summarize, the cable fault detection methods are mainly divided into traditional fault detection methods and fault detection method based on reflection method, where traditional fault detection methods include bridge method, audio induction method and traveling wave method, and basic methods of fault detection based on reflection include time domain reflection(TDR) method and frequency domain reflection(FDR) method. The principles and the problems of these methods are described, and summarizing the current cable fault detection based on the TDR and FDR combined with other signal processing methods, which facilitate the choice of the method of equipment cable maintenance. Finally, according to the development status of cable fault detection methods, the current problems of cable fault detection technology are summarized, which provides a new direction for future research. |
| URL标识 | 查看原文 |
| WOS关键词 | Fault detection cable failure mode Time Domain Reflection Frequency Domain Reflection |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/10015]  |
| 专题 | 光电技术研究所_光电工程总体研究室（一室） |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学院光电技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘红,周国忠. 线缆故障检测方法[J]. 计算机测量与控制,2020,28(12):41-47. |
| APA | 刘红,周国忠.(2020).线缆故障检测方法.计算机测量与控制,28(12),41-47. |
| MLA | 刘红,周国忠."线缆故障检测方法".计算机测量与控制 28.12(2020):41-47. |
入库方式： OAI收割
来源：光电技术研究所
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