基于嵌入式GPU的运动目标分割算法并行优化
文献类型:期刊论文
作者 | 张刚[1,2]; 马震环[1,2]; 雷涛[2]; 崔毅[2]; 张三喜[3] |
刊名 | 应用光学
![]() |
出版日期 | 2019 |
卷号 | 40期号:6页码:1067-1076 |
关键词 | 运动目标分割 并行优化 PBAS GPU |
DOI | 10.5768/jao201940.0602004 |
文献子类 | 期刊论文 |
英文摘要 | 在光电监视系统中,广泛应用于运动目标分割的PBAS(pixel base adaptive segmenter)算法计算复杂、参数量大,难以达到实时分割的要求。针对PBAS算法是对图像中每个像素点进行独立处理,特别适合于GPU并行加速的特点,对其在嵌入式GPU平台Jetson TX2上进行了并行优化实现。在数据存储结构、共享内存使用、随机数产生机制3个方面对该算法进行了优化设计。实验结果表明,对于480×320像素分辨率的中波红外视频序列,该并行优化方法可以达到132 fps的处理速度,满足了实时处理的要求。 |
语种 | 中文 |
源URL | [http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9879] ![]() |
专题 | 光电技术研究所_光电探测技术研究室(三室) |
作者单位 | 1.中国华阴兵器试验中心,陕西华阴714200 2.中国科学院大学,北京100049 3.中国科学院光电技术研究所,四川成都610209 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张刚[1,2],马震环[1,2],雷涛[2],等. 基于嵌入式GPU的运动目标分割算法并行优化[J]. 应用光学,2019,40(6):1067-1076. |
APA | 张刚[1,2],马震环[1,2],雷涛[2],崔毅[2],&张三喜[3].(2019).基于嵌入式GPU的运动目标分割算法并行优化.应用光学,40(6),1067-1076. |
MLA | 张刚[1,2],et al."基于嵌入式GPU的运动目标分割算法并行优化".应用光学 40.6(2019):1067-1076. |
入库方式: OAI收割
来源:光电技术研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。