基于改进SSD的车辆小目标检测方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李小宁; 雷涛; 钟剑丹; 唐自力; 蒋平 |
| 刊名 | 应用光学
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| 出版日期 | 2020-01-15 |
| 卷号 | 41期号:1页码:150-155 |
| 关键词 | 计算机视觉 目标检测 深度学习 车辆小目标 特征融合 |
| ISSN号 | 1002-2082 |
| DOI | 10.5768/jao202041.0103004 |
| 文献子类 | 期刊论文 |
| 英文摘要 | 地面车辆目标检测问题中由于目标尺寸较小,目标外观信息较少,且易受背景干扰等的原因,较难精确检测到目标。围绕地面小尺寸目标精准检测的问题,从目标特征提取的角度提出了一种特征融合的子网络。该子网络引入了重要的局部细节信息,有效地提升了小目标检测效果。针对尺度、角度等的变换问题,设计了基于融合层的扩展层预测子网络,在扩展层的多个尺度空间内匹配目标,生成目标预测框对目标定位。在车辆小目标VEDAI(vehicle detection in aerial imagery)数据集上的实验表明,算法保留传统SSD(single-shot multibox detector)检测速度优势的同时,在精度方面有了明显提升,大幅提升了算法的实用性。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9984]  |
| 专题 | 光电技术研究所_光电探测技术研究室（三室） |
| 作者单位 | 1.中国人民解放军63870部队 2.中国科学院光电技术研究所 3.中国科学院大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李小宁,雷涛,钟剑丹,等. 基于改进SSD的车辆小目标检测方法[J]. 应用光学,2020,41(1):150-155. |
| APA | 李小宁,雷涛,钟剑丹,唐自力,&蒋平.(2020).基于改进SSD的车辆小目标检测方法.应用光学,41(1),150-155. |
| MLA | 李小宁,et al."基于改进SSD的车辆小目标检测方法".应用光学 41.1(2020):150-155. |
入库方式： OAI收割
来源：光电技术研究所
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