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基于相关滤波的长时目标跟踪算法

文献类型:期刊论文

作者邓雪菲[1,2]; 彭先蓉[1]; 张建林[1]; 徐智勇[1]
刊名半导体光电
出版日期2019
卷号40期号:5页码:742-748
关键词核相关滤波 长时目标跟踪 支持向量机 重新检测
DOI10.16818/j.issn1001-5868.2019.05.026
文献子类期刊论文
英文摘要针对核相关滤波(KCF)在跟踪中由于目标出视野以及遮挡导致跟踪失败的问题,提出一种基于核相关滤波的长时目标跟踪算法。该算法融合梯度直方图特征和颜色提名特征来增强特征的表达能力;考虑到核相关滤波不能解决尺度变化的问题,通过定义尺度池、采集不同尺度的样本计算响应值,然后利用最大响应值得到最佳位置和尺度。最后,针对在长时间目标跟踪过程中,有时不可避免地会出现跟踪失败的情况,通过训练支持向量机对目标进行重新检测以达到长时跟踪的目的。在OTB数据集上对提出的算法和其他主流算法进行对比,实验结果验证了提出算法的有效性和优越性。
语种中文
源URL[http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9822]  
专题光电技术研究所_光电探测与信号处理研究室(五室)
作者单位1.中国科学院大学,北京100049
2.中国科学院光电技术研究所,成都610209
推荐引用方式
GB/T 7714
邓雪菲[1,2],彭先蓉[1],张建林[1],等. 基于相关滤波的长时目标跟踪算法[J]. 半导体光电,2019,40(5):742-748.
APA 邓雪菲[1,2],彭先蓉[1],张建林[1],&徐智勇[1].(2019).基于相关滤波的长时目标跟踪算法.半导体光电,40(5),742-748.
MLA 邓雪菲[1,2],et al."基于相关滤波的长时目标跟踪算法".半导体光电 40.5(2019):742-748.

入库方式: OAI收割

来源:光电技术研究所

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